AIに置き換えられないスタッフとは——中小企業のAI導入が「均質化」を目指してはいけない理由

 「AIを導入する時は、プロンプトや設定の標準化・最適化を意識して進めるべきだ」

そう考えている経営者や管理職の方は、少なくないと思います。

でも少し立ち止まって考えてみてください。そもそも今、あなたの職場に「標準的なスタッフ」はいますか？

中小企業に「標準的なスタッフ」はいない

大企業のように、同じような知識と経験を備え、同じ研修を受けた大勢のスタッフが、同じマニュアルで同じ業務をこなす——そういう職場なら、「みんなが同じように使えるようになる」は意味のある目標かもしれません。

でも中小企業の現場は、たいていそうではありません。

Aさんは取引先との関係構築が抜群にうまい。Bさんは細かい数字の管理と拾い上げが得意。Cさんは業界の慣習を熟知していて、若いスタッフでは対応できない局面を何度もさばいてきた。一人ひとりの知識や経験、得意分野の凸凹が、とても大きい。

もちろんこれは組織としての弱みではあります。

誰かが抜けたときのリスクは高いし、業務の引き継ぎも一筋縄ではいかない。

でも同時に、これは強みでもあります。

一人ひとりが代替可能な「標準的なスタッフ」で構成された組織は、規模が大きい方が圧倒的に有利です。人数が多いほど、処理できる量が増え、コストも下がる。中小企業がその土俵で大企業と戦っても、勝ち目は薄い。

中小企業が戦えるのは、どこかに「突飛さ」とか「規格外」の部分があるからです。

Aさんだから取れた仕事、Bさんがいるから防げたミス、Cさんの経験に裏付けられた直感から生まれたアイデア——そういった「その人にしかできないこと」の積み重ね・組み合わせこそが、組織の個性になっているはず。

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AI導入の目的は「標準化」ではなく「エンパワメント」

ではそんな中小企業にとって、AI導入の目的は何であるべきか。

「みんながある程度同じように使えるようになること」ではないはずです。

一人ひとりのスタッフが、今よりもっと自分らしく力を発揮できるようにすること。

それがAI導入の本来の目的ではないでしょうか。

AIはあくまでも道具であり、使う人の部下です。Aさんの強みをさらに伸ばすために使うAIと、Bさんの弱点を補うために使うAIは、同じツールでも使い方がまったく違って当然です。

「全員に同じ研修を受けさせて、同じプロンプトを配って、同じように使えるようにする」（極端な場合、そこから逸脱した使い方や個々人の創意工夫は認めない）——そういうAI導入は、実は中小企業の最大の強みを削いでいます。

AIを使って生産性を上げながら、他社との違いを生み出せるとすれば、利用者のプロンプトやちょっとした設定という、「出発点」、そしてその人ならではの経験に基づいた「問答のあり方」を工夫するしかないのです。

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だから、最適化は一人ずつでいい

中小企業で働くスタッフの皆さんに届けたいメッセージは、ここからです。

AIの使い方が、同僚と違っていても構いません。むしろ、違って当然です。

自分の仕事に合わせてプロンプトを育てていく。よく使う作業のパターンをGoogleのGeminiのGems（カスタム設定）などで自分用に整えていく。最初はうまくいかなくて、試行錯誤しながら少しずつ自分に合った使い方を見つけていく。

その過程で育ったAIの使い方は、あなたの経験と判断（モノの見方）が込められたものです。よそからは持ってこられないし、その作業を誰かに代わりにやってもらうこともできない。

「与えられたプロンプトを打ち込むだけ」の使い方に留まっているスタッフと、自分の仕事に合わせてAIを育てているスタッフの間には、時間が経つほど大きな差が生まれます。

前者は、いずれ自動化に置き換えられる仕事をしていることになります。後者は、AIを使いこなす人間として、成果を上げ、組織にとってますます必要な存在になっていきます。

ですから、AさんとBさんのAIの使い方が量的にも質的にも大きく違って見えることは、問題でも失敗でもありません。強い中小企業の職場とは、もともとそういうものです。それぞれが持つ違いを活かし、それぞれが自分のやり方で力を発揮しているから、小さな組織でも機能している。AIの使い方も、その延長線上にあっていい。

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「その人にしかできないこと」を、AIで増やしていく

中小企業を率いる経営者の方々へ、最後に一言。

スタッフ一人ひとりが自分なりのAI活用を育てていく過程は、一見バラバラに見えます。統一感がなく、管理しにくく、成果が見えにくい。

でもその「バラバラ」の中にこそ、あなたの組織の個性が宿ります。

Aさんがつくったプロンプトは、Aさんの20年の経験の結晶かもしれない。Bさんが育てたGemのカスタム設定には、Bさんにしか気づけなかった業務の急所が詰まっているかもしれない。

それは、外から買ってこられないものです。

中小企業のAI導入が目指すべきは、「誰でも同じように使える仕組み」ではなく、「一人ひとりが自分の武器としてAIを持つ状態」ではないでしょうか。その積み重ねが、大企業には真似できない組織の強みになります。

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この記事を書いた人

高橋大洋／株式会社ミヤノモリ・ラボラトリー代表。企業・団体向けのAIリテラシー研修を提供しています。「全員に同じプロンプトを配る」のではなく、一人ひとりがAIを自分の武器にできる状態を目指した研修設計が専門です。研修のご相談はこちらからどうぞ。